那么,大数据金融有没有一些操作风险呢?答案是有的。接下来我们进行详细了解。
一、大数据金融的风险
1. 操作方面的风险
大数据金融若操作不当,可能会带来意想不到的风险,具体如下:
(1)数据分析风险
大数据平台的模式,是依托于以前在交易中积累的海量数据,对用户行为习惯、思维方式的总结,从而对其可能发生的行为进行判断。也就是说,大数据的分析方法依赖于大数据“过去决定未来”的特点。
的确,人们过去的行为会对未来产生很大影响,所以这种数据分析在大部分情况下是成立的。但是,我们知道,事物在发展过程中,可能会经历一些转折点,在这种情况下,假如金融机构还通过这种数据分析方法来进行风险防范,那么可能会被数据分析的结果误导,从而造成一定经济损失。
一般来说,出现这样的情况,不仅是“过去决定未来”的思路,还在于数据封闭。我们再以电商平台为例,在数据封闭时,电商企业接触不到平台用户以外的客户群,也难以了解到平台之外用户的数据;而经营社交网络的企业,如新浪等,则占有用户大量的非结构性数据,但对用户的交易数据了解甚少。所以,电商与社交网络的融合,将成为解决预测风险的方法,也将是大数据服务平台的发展趋势。