的确,人们过去的行为会对未来产生很大影响,所以这种数据分析在大部分情况下是成立的。但是,我们知道,事物在发展过程中,可能会经历一些转折点,在这种情况下,假如金融机构还通过这种数据分析方法来进行风险防范,那么可能会被数据分析的结果误导,从而造成一定经济损失。
一般来说,出现这样的情况,不仅是“过去决定未来”的思路,还在于数据封闭。我们再以电商平台为例,在数据封闭时,电商企业接触不到平台用户以外的客户群,也难以了解到平台之外用户的数据;而经营社交网络的企业,如新浪等,则占有用户大量的非结构性数据,但对用户的交易数据了解甚少。所以,电商与社交网络的融合,将成为解决预测风险的方法,也将是大数据服务平台的发展趋势。
(2)信息安全风险
随着虚拟网络的迅速发展,在线对话、在线交易、在线互动越来越多,社交网络、智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。我们每天在互联网的使用中,都会产生海量的数据,数据量的激增,以及社会各个领域对大数据重要性的认识提升,也使得数据安全成为我们不得不关注的重要问题。