9.2.2.2 计量模型
根据9.1小节对黑龙江省“新机制”改革实施步骤的梳理得知,2006年有7个县(市)区先行试点改革政策,早于其他县区实施。其他县(市)区在2007年春季学期才开始实施改革政策,在这一过程中,就有先后实施新机制改革的时间差。这样就可以把黑龙江省的新机制改革视作一场自然实验,通过比较受到改革影响的县(treatment group)和未受到改革影响的县(control group)就可以了解“新机制”改革产生的影响,基本的模型为式(9-1):
其中,下标i、t分别表示个体和时期。y是结果变量;Policy是政策干预变量,如果实施了改革则值为1(当且仅当实验组接受了实验取值为1),如果没有实施则值为0;α表示个体不随时间变化的特征;Dt为时期虚拟变量,改革前取值为0,改革后则取值为1;u表示误差项。
如果“处理”组和“对照”组的分配并非完全随机的,那么policyit很可能与被遗漏的个体特征αi相关,从而导致OLS估计不一致。由于此处使用了面板数据,因而可以用2007年的数据减去2006年的数据对(9-1)进行一阶差分消除αi,