那么，大数据金融有没有一些操作风险呢？答案是有的。接下来我们进行详细了解。
一、大数据金融的风险
1. 操作方面的风险
大数据金融若操作不当，可能会带来意想不到的风险，具体如下：
（1）数据分析风险
大数据平台的模式，是依托于以前在交易中积累的海量数据，对用户行为习惯、思维方式的总结，从而对其可能发生的行为进行判断。也就是说，大数据的分析方法依赖于大数据“过去决定未来”的特点。
的确，人们过去的行为会对未来产生很大影响，所以这种数据分析在大部分情况下是成立的。但是，我们知道，事物在发展过程中，可能会经历一些转折点，在这种情况下，假如金融机构还通过这种数据分析方法来进行风险防范，那么可能会被数据分析的结果误导，从而造成一定经济损失。
一般来说，出现这样的情况，不仅是“过去决定未来”的思路，还在于数据封闭。我们再以电商平台为例，在数据封闭时，电商企业接触不到平台用户以外的客户群，也难以了解到平台之外用户的数据；而经营社交网络的企业，如新浪等，则占有用户大量的非结构性数据，但对用户的交易数据了解甚少。所以，电商与社交网络的融合，将成为解决预测风险的方法，也将是大数据服务平台的发展趋势。
