9.2.2.2 计量模型
根据9.1小节对黑龙江省“新机制”改革实施步骤的梳理得知，2006年有7个县（市）区先行试点改革政策，早于其他县区实施。其他县（市）区在2007年春季学期才开始实施改革政策，在这一过程中，就有先后实施新机制改革的时间差。这样就可以把黑龙江省的新机制改革视作一场自然实验，通过比较受到改革影响的县（treatment group）和未受到改革影响的县（control group）就可以了解“新机制”改革产生的影响，基本的模型为式（9-1）：
其中，下标i、t分别表示个体和时期。y是结果变量；Policy是政策干预变量，如果实施了改革则值为1（当且仅当实验组接受了实验取值为1），如果没有实施则值为0；α表示个体不随时间变化的特征；Dt为时期虚拟变量，改革前取值为0，改革后则取值为1；u表示误差项。
如果“处理”组和“对照”组的分配并非完全随机的，那么policyit很可能与被遗漏的个体特征αi相关，从而导致OLS估计不一致。由于此处使用了面板数据，因而可以用2007年的数据减去2006年的数据对（9-1）进行一阶差分消除αi，
