在大数据时代，运营商所获得的数据主要有四大类型：第一类，是人口统计学数据，这主要包括用户在登记时提交的个人姓名、性别、年龄等，以及运营商为用户办理的手机号码等数据；第二类，是以反映用户位置为主要内容的基站[ 基站，是指在一定的无线电覆盖区域中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。]数据，这主要包括运营商的基站位置（如经度、纬度）等数据，通过掌握用户所处的位置，为用户提供更具个性化的服务，比如，用户从一个省到另一个省时，另一个省的运营商一般会给用户发送欢迎类的短信，这便是基于用户所处位置提供服务的一种形式；第三类，是用户业务数据，这主要包括用户的业务使用类型、访问过哪些网站、访问时间、各业务流量等数据；第四类，是计费数据，这主要包括用户的套餐选择数据、资费数据、购买历史数据等。
通过对这些数据的整理与分析，运营商可以得到消费者的完整画像，依据这些画像，运营商便为精准营销（包括营销内容、营销方式等）提供了基础。运营商基于大数据的精准营销，可以将消费者分为主动接触型和被动接触型两类，前者主要是指消费者主动与电信业运营商取得联系，按照接触渠道来划分，消费者接触运营商的渠道主要包括实体渠道和电子渠道，实体渠道主要有运营商的各类自建和社会合作营业厅，电子渠道主要有电话渠道（如中国联通的10010、中国移动的10086、中国电信的10000）、互联网渠道（如中国移动、中国联通、中国电信的网上营业厅）、移动互联网渠道等，运营商会通过这些不同的渠道为消费者提供具有个性化的营销服务；消费者被动接触型的精准营销，主要是指电信业运营商对基于大数据的分析的结果，给消费者主动推送信息（比如我们时常收到的来自中国移动10086的信息等），这是消费者被动接收的营销业务，这类业务的主要内容包括运营商推送给消费者的各种业务和套餐资讯、客户服务人员主动联系消费者的营销电话等。
